人工智能技术不断迭代，算法和算力层面持续突破。近年来，得益于计算能力的提升、大数据的广泛应用以及深度学习算法的突破，人工智能发展迅速。当前来看，AI技术在图像识别、自然语言处理（NLP）、自动驾驶和医疗诊断等领域都取得了显著成果。例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用使机器视觉达到了前所未有的精度，生成对抗网络（GAN）在图像生成方面表现出色，Transformer模型在自然语言处理任务中表现优异。同时，人工智能的应用已经渗透到多个行业，医疗领域的AI诊断系统可以辅助医生更快地识别疾病，自动驾驶技术正在逐步走向商用，智能客服和推荐系统已经成为电商和服务行业的标配。然而，AI应用依然面临许多挑战，如算法的可解释性、数据隐私问题以及算法偏见等。